Вики для нейронов - эксперт по семальту

В этой статье Оливер Кинг, менеджер Semalt Customer Success, расскажет вам, как тонны информации могут быть преобразованы в нейронную Википедию (Wiki). Ученые и медицинские работники собрали данные о миллионах и миллиардах нейронов в нашем мозге, и большинство из них использовали эти данные для создания своего рода Wiki для нейронов. Веб-сайт NeuroElectro помог ускорить развитие исследований в области нейробиологии и предоставил централизованные ресурсы для сбора и сравнения данных о функциях нейронов. Описание этих данных доступно только в журнале нейрофизиологии. Наши нейроны делятся на более чем 250 типов в зависимости от физических и функциональных особенностей. Исследователи изучали свойства и функции различных типов нейронов в течение многих лет, и полученные данные разбросаны по сотням и тысячам научных работ и научных статей. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона недавно обратились к данным и попытались упорядочить данные лучше. Натан Урбан из университета BrainHubSM говорит, что если вы хотите построить мозг, вы должны знать, какие части работают больше всего. Мы знаем почти все о нейронах и какой части мозга они присутствуют, но мало что известно о функциях и подробных свойствах. Чтобы ускорить понимание нейронов, мы должны определить, как они функционируют и каковы их свойства.

Собирать, добавлять и уточнять

Трипатия из Университета Британской Колумбии собрала и стандартизировала данные для различных типов нейронов. Затем он опубликовал данные в своем личном блоге. Поскольку он собирал данные, используя анализ текста, некоторые исследователи обнаружили, что он содержит ошибки, и их необходимо исправить как можно скорее. Трипати и члены его группы проверили данные, но не создали механизма, который мог бы помешать пользователям отмечать сайт.

Нейрон удивляет

Сайт помог исследователям найти группы нейронов, которые обладают одинаковыми физиологическими свойствами, и обеспечивает лучшее понимание того, как функционируют нейроны. Например, если ученый обнаружит, что нейрон в неокортексе нашего мозга запущен, он может посмотреть на другие нейроны и убедиться, что они функционируют должным образом. С этой информацией было написано много научных работ, и была построена новая гипотеза. Чтобы понять, как можно использовать neuroelectro.org, некоторые ученые сравнили электрофизиологические данные более тридцати типов нейронов, о которых также говорили в разных видах литературы. Он включал пирамидный нейрон в гиппокампе, который отвечает за нашу память, и дофаминовый нейрон среднего мозга, который отвечает за зависимость и наше поведение. Национальный институт по борьбе с глухотой, Программа Университета Содружества по универсальным исследованиям штата Пенсильвания и Национальный научный фонд поддержали эту работу.

Опубликованные статьи

Шриджой Дж. Трипати работал в лаборатории Урбана и окончил Университет Питтсбурга по программе нейронных вычислений для Центра нейронных основ познания (CNBC). Он выбрал более 10000 опубликованных работ, которые объединили физиологические данные, детализирующие, как нейроны реагируют на различные входные данные. Он умело использовал алгоритмы интеллектуального анализа текста для чтения всех своих работ. Это программное обеспечение успешно нашло пропорции нейронов и извлекло информацию о том, как эксперименты были завершены.